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情绪识别

人脸的面部表情与情感传递之间的关系非常密切,是人体语言的重要组成部分。人们可以通过表情准确表达自己的情感,也可通过表情辨认对方的情绪和态度。人脸的面部表情甚至能够透露出关于人的性格、气质和心理认知等信息。

面部表情识别(Facial Expression Recognition,FER)是指利用计算机对人脸图像的表情信息进行特征提取与分析,按照人类的思维认识方式进行归类与理解,进而完成从人脸图像中分析出相应的情感信息的技术。FER在人机交互接口、人工智能、情感机器人设计等领域的潜在巨大的应用价值,相关方面的研究日益活跃,成为国内外研究者们关注的热点。

我们将表情分为通常的七类基本情绪表情:愤怒(Anger)、厌恶(Disgust)、恐惧(Fear)、高兴(Happy)、悲伤(Sadness)、惊奇(Surprise)以及中性表情(Neutral),通过多种方法提取人脸特征,结合人脸局部特征和全局特征,通过深度神经网络训练学习,开发出了人脸情绪识别系统。